FHF lyser ut inntil 8 mill. kroner til utvikling av digital beslutningsstøtte ved treningsoperasjoner med atlantisk laks i sjø, for styrket fiskevelferd og redusert behandlingsrelatert dødelighet.
Trenging av laks i forkant av behandling og transport er blant de mest krevende operasjonene i sjøfasen og representerer en betydelig risiko for fiskevelferd, fiskehelse og produksjonsresultater.
Gjennom det FHF-finansierte prosjektet CrowdMonitor er det utviklet veiledere for vurdering av trenging basert på observasjoner fra overflaten og ved bruk av ROV under vann. Dette har gitt næringen et viktig grunnlag for bedre vurdering av fiskevelferd under trenging. Samtidig er dagens beslutninger om gjennomføring av trenging og behandling fortsatt i stor grad basert på operatørers erfaring og subjektive vurderinger.
Det er derfor behov for å utvikle mer objektive, datadrevne og sanntidsbaserte verktøy som kan bidra til å identifisere når belastningen på fisken nærmer seg kritiske grenser.
Målsetting med utlysningen er å utvikle et beslutningsstøtteverktøy basert på maskinsyn, sensordata og kunstig intelligens som muliggjør sanntidsovervåking og -justering av trengingsoperasjoner i sjø, for styrket fiskevelferd og redusert behandlingsrelatert dødelighet.
Det tas sikte på finansiering av ett prosjekt.
Et prosjekt vil ha en rekke konkrete delmål.
Utlysningen er avgrenset til trenging av atlantisk laks i sjø.
Ny digital søknadsportal
Bærekraft