Utvikling av sanntids KI‑tolking av akustiske data som beslutningsstøtte i ringnotfiske

FHF lyser ut inntil 6 mill. kroner til å utvikle KI-tolking av akustiske data som beslutningsstøtte i ringnotfiske.

Ringnotflåten har de siste årene hatt en nøkkelrolle i høstingen av pelagiske bestander, blant annet sei i nordområdene. Samtidig er det uttrykt økende bekymring for et større innslag av småsei under minstemål, særlig utenfor Finnmark. 

Ny utvikling innen kunstig intelligens (KI) og sanntidsanalyse av akustiske data gjør det mulig å tolke ekkolodd‑ og sonarsignaler automatisk før notsetting. Ved å gi løpende estimater for størrelsesfordeling og artssammensetning kan slike løsninger bidra til å unngå fangst av småfisk og styrke både presisjonen og etterlevelsen av regelverket.

Målsetting med utlysningen er å utvikle og demonstrere et operativt sanntidssystem basert på KI-tolkning av akustisk data som støtter ringnotflåten i å vurdere størrelsesfordeling av fisk før fangst, og dermed redusere fangst av undermåls fisk.

Det tas sikte på å etablere ett prosjekt.

Søknaden må fokusere på et konkret kommersielt fiskeri, og redegjøre for valg av art.