Dataene finnes. Nå må de brukes bedre.

Fôring er en av de viktigste innsatsfaktorene i oppdrett. Riktig fôring påvirker både tilvekst, fôrfaktor, fiskevelferd, miljøbelastning og økonomi. Samtidig genererer moderne oppdrettsanlegg store mengder data som ikke alltid brukes samlet i den daglige driften.

Prosjektet ble ledet av Spillfree Analyse AS, med SINTEF Ocean, Piscada, CreateView/OptoScale og SalMar som partnere.

Sluttrapporten viser at det er etablert et strukturert og sporbart datagrunnlag med miljømålinger, fôringsdata, kamerabaserte biomasse- og velferdsobservarsjoner samt produkasjonsdata på lokalitets-, merd og fiskegruppenivå.

Prosjektet har også testet maskinlæring som grunnlag for mer automatisert fôringsstyring, men løsningen er ikke klar til å bli tatt i bruk.

Prosjektet kan ikke vise til målbare effekter i slakteresultatene, noe som kan skyldes at forsøkene ved to lokaliteter var påvirket av lusebehandling, alger og maneter. Partnerne mener likevel at potensialet for slike effekter er til stede.

"Prosjektet bekrefter at datakvalitet og -tilgjengelighet er grunnleggende forutsetninger for verdiskaping fra integrerte havbruksdata. Realisering av det dokumenterte potensialet vil kreve målrettede investeringer i datainfrastruktur og systemintegrasjon, både hos næringen og hos teknologileverandører", heter det i sluttrapporten fra prosjektet.

– Sluttrapporten gir nyttig læring om hvor krevende det er å koble data fra ulike systemer på en måte som faktisk kan brukes i operativ drift. Dataene finnes, nå må de brukes bedre. Prosjektet har gitt ny kunnskap for å forbedre styring av fôring, sier Øyvind Hilmarsen, fagsjef i FHF.