Prosjektnummer
Standard operasjonsprosedyre (SOP) for validering av automatisk lusetelling (AutoSOP)
Kameraovervåking av tilstanden til atlantisk laks i akvakultur har utviklet seg raskt og nye teknologier er i bruk før systematisk validering har blitt utført. Automatisk deteksjon og estimering av antall lakselus på fisk er ett eksempel, der flere produkter tilbys på markedet.
For å effektivt erstatte dagens manuelle tellinger av lus behøves en referansestandard for å kunne sammenligne luseestimater fra manuell telling med estimater fra de automatiserte systemene. Dette prosjektet utførte lusetellinger i laksemerder av forsknings- og kommersiell-skala for å undersøke variasjon i lusetall fra manuelle tellinger gitt tellemetode (inkludert fisk i luft. versus i vann), antall fisk som telles for, feilkilder ved håndtering av fisken (lus som faller av), og samsvar av lusetall mellom manuelle og automatiske tellinger.
Standardiserte lusetall på laks gir et høyere antall lus enn vanlige manuelle tellinger, og samsvarer bedre med automatiserte tellinger. En høy korrelasjonskoeffisient mellom standardiserte og automatiserte tellinger ble funnet og kan brukes som en enkel proxy for evaluering. Basert på resultatene, samt kunnskap fra andre kilder, er det utviklet en foreløpig standard prosedyre for standardiserte manuelle lusetellinger som har som mål å redusere unødig variasjon i telleresultater. Faktorer som bør vurderes ved validering av automatiske tellesystemer for lus er beskrevet og diskutert.
-
Final report: Standardisation of Manual Louse Counts for Validation of Automatic Camera Systems
Institute of Marine Research (IMR), Norway. Report no. 2024-61. 18 December 2024. By Samantha Bui (IMR), Ole Folkedal (IMR), Ingar Stian Nerbø (OptoScale Norway), and Luke T Barrett (Deakin University, Australia).
-
Rapport: Standard operasjonsprosedyre for manuell lusetelling til validering av automatisk telling
Havforskningsinstituttet (HI). Rapport nr. 2024-56. 18. desember 2024. Av Samantha Bui (HI), Ole Folkedal (HI), Ingar Stian Nerbø (Optoscale Norway) og Luke T Barrett (Deakin University Australia).
a) fremme sunn konkurranse blant leverandører uten behov for direkte å sammenligne konkurrerende produkter
b) støtte bruken av automatiserte tellesystemer ved å legge en tydelig vei til godkjenning på anleggsnivå
c) sikre like konkurransevilkår for oppdrettere angående tidspunkt for å registrere lusenivåer, enten nivåene er basert på manuelle tellinger eller et automatisert system og
d) legge til rette for å fremme presisjons-oppdrett og kontinuerlig overvåking av lusepåslag, som igjen vil hjelpe oppdretterne til å forutse og reagere adekvat ved utbrudd
Prosjektsynergier
Målene for dette prosjektet skal nås i samarbeid med prosjektet “Ytre faktorers påvirkning på bildebasert luseregistrering, basert på en anonymisert sammenligning av teknologier i felt: Et kunnskapsbidrag til ny standard (TELLUS)“ (FHF-901882) som vil gå parallelt, med kombinert referansegruppe, møter og arbeidsmøte (workshop). De to prosjektene vil kontinuerlig samarbeide for å dele data og resultater for å optimalisere eksperimentelle oppsett og resultater (for eksempel implementering og videreutvikling av en tidlig SOP for manuell telling), og potensielt koble ulike kameraleverandører på tvers av prosjektenes planlagte forsøk. Målene for dette prosjektet skal nås gjennom samarbeid med andre pågående og nylig avsluttede prosjekter som vil bidra med kunnskap eller data; f.eks. “Oppsamlingsteknologi for lus som faller av under trenging og bevegelige lus sin evne til spredning og reinfeksjon av ny laks“ (FHF-901784), “Monitorering og optimalisering av trenging av Atlantis laks ved hjelp av progressive helse og velferdsindikatorer/ Monitoring and optimising the crowding of Atlantic salmon using emerging health and welfare indicators (CrowdMonitor)“ (FHF-901595), og andre luseprosjekter som foregår på HI.
Delmål
• Å karakterisere usikkerhet knyttet til utvalgsstørrelse (antall fisk).
• Å undersøke optimale prøvetakingsmetoder for å redusere lusetap.
• Å bestemme usikkerhet knyttet til identifisering av lus, skille mellom lakselus og C. elongatus, og rapportering av de ulike livsstadier.
SOP-en vil også sikre at metodikken bak søknader til Mattilsynet er vitenskapelig forankret, som bør redusere behovet for tredjepartsvurdering ved søknadsbehandling. SOP-en vil også fungere som veileder for nye produktutviklere angående validering og godkjenning. Dette kan sikre sunn konkurranse mellom leverandører gjennom å stimulere hver enkeltleverandør til å etterstrebe de mest pålitelige dataene, til glede i form av økt lusekontroll i oppdrettsnæringen. Det er viktig at SOP-en ikke legger bånd på fremtidig utvikling av automatiske overvåkingssystemer, da dette er ny teknologi som fortsatt kan forbedres over de kommende årene, men i stedet legger til rette for kontinuerlig verifisering av oppdaterte versjoner.
Det er for tiden en frykt blant enkelte oppdrettere for at automatiske lusetellere gir høyere lusetall enn manuelle tellinger (dvs. systemene vil oppdage flere lus enn fra manuelle tellinger), og dermed fremskyndet avlusning. Det er uansett avgjørende samlet sett at lusetallene er så nøyaktig som mulig for å kunne gi de beste tiltakene totalt sett i bransjen. Med utvikling av en SOP kan standarden gi mer permanent aksept av automatiserte systemer og lede industrien bort fra å utelukkende stole på manuelle lusetellinger.
Resultater fra AP1 vil bli brukt til å utarbeide en foreløpig SOP som vil bli forsøkt på et kommersielt anlegg i AP2 for å øke statistisk sikkerhet ved utvidede tellinger og tilrettelegge for kommersiell bruk. Kunnskapen i disse to arbeidspakkene og data fra andre kilder vil bidra til AP3, hvor det vil bli laget en SOP med ytterligere anbefalinger ved bruk av alternative metoder.
Aktiviteter
Prosjektets aktiviteter består av følgene arbeidspakker (AP-er):
AP1: Detaljert eksperiment i forskningsskala
Leder: Samantha Bui (HI)
1.1: Bestemme effekten av sample-størrelse
1.2: Kvantifisere variasjon gitt inkonsistente samplingsmetoder
1.3: Karakterisere presisjon i bestemmelse av livsstadier
AP2: Verifikasjon i kommersiell skala
Leder: Ole Folkedal (HI)
AP3: SOP-utvikling og anbefalinger
Leder: Luke Barrett (Deakin University)
-
Final report: Standardisation of Manual Louse Counts for Validation of Automatic Camera Systems
Institute of Marine Research (IMR), Norway. Report no. 2024-61. 18 December 2024. By Samantha Bui (IMR), Ole Folkedal (IMR), Ingar Stian Nerbø (OptoScale Norway), and Luke T Barrett (Deakin University, Australia).