Til innholdet

Prosjektnummer

902032

Prosjektinformasjon

Prosjektnummer: 902032
Status: Pågår
Startdato: 01.05.2025
Sluttdato: 01.05.2028

Fundamentet for måling av effekt av biosikkerhetstiltak (BioFundament)

God fiskehelse er av stor betydning for norsk havbruksnæring. Utbredelse og spredning av smittsomme sykdommer langs kysten må reduseres for å oppnå dette. Dette krever en felles innsats i havbruksnæringen for å bedre biosikkerhetspraksis i stort. I et toppledermøte våren 2022, der deltagende havbruksselskap representerte ca. 70 % av den totale lakseproduksjonen, ble det gitt tilslutning til å etablere et forum bestående av toppledere for å peke ut en videre felles vei. Veien mot felles hovedmål; “En næring som opererer etter beste praksis ut fra biologiske smitteprinsipper – som forebygger introduksjon og bekjemper spredning av smittsomme sykdommer”, er satt i et rammeverk som inneholder konkrete delmål og tiltak gjennom hele produksjonskjeden fra stamfisk til slakt. Dette arbeidet er nå i ferd med å operasjonaliseres gjennom regionale og subregionale grupper hvor næringsaktører og fiskehelsepersonell deltar. Arbeidet med havbruksnæringens biosikkerhetsprosess inkluderer hele havbruksnæringen, uavhengig av organisasjonstilknytning. Det nevnte rammeverket med delmål og tiltak forventes å redusere risiko for introduksjon og spredning av smittsomme sykdommer i akvakulturnæringen. I rammeverket er det imidlertid ikke tatt sikte på å dokumentere i hvilken grad og hvordan de enkelte tiltakene har effekt, for dernest kunne utføre kost-nytte-vurderinger. For å lykkes med treffsikre tiltak er det derfor nyttig å etablere ett felles system for å dokumentere og evaluere effekt og kostnad av havbruksnæringens biosikkerhetsarbeid.

For å kunne evaluere effekten av biosikkerhetstiltak er det flere forutsetninger som må på plass. Det første er at en må søke å forstå hvilke tiltak som kan ha hvilke effekter; det kan være flere tiltak som påvirker de samme utfallene og det kan være at ett tiltak har flere effekter. Det er ofte også andre faktorer enn tiltakene som påvirker effekten, slik som f.eks. smittepress og øvrig helsetilstand. Deretter må man framskaffe data om tiltak og effekter, dersom slike data ikke samles inn og/eller ikke tilgjengeliggjøres per i dag. Før en går i gang med det, så er det viktig å tenke gjennom hva slags detaljgrad det er mulig og nødvendig å samle inn data på og om det er mulig å samle inn historiske data. Deretter kan en vurdere hvilke data en bør samle inn og på hvilket nivå i tid og rom, for å kunne dokumentere effekt av biosikkerhetsarbeid. 

For at dataeier skal være villige til å dele sine data trenger de pålitelige løsning for datadeling, avtaleverk som ivaretar alle parter og faglige grunner for hvorfor data bør deles. 

Dataenes natur vil videre avgjøre hvilke effektvurderinger som er mulig. Av den grunn er det viktig å forsøke å forutsi til så stor grad som mulig hvordan data vil se ut. Et eksempel er at hvis to tiltak med effekt på de samme utfallene alltid utføres samtidig er det ikke mulig å evaluere effekten av dem hver for seg. Det samme gjelder dersom tiltaket er utført sammenfallende med en annen bakenforliggende faktor som påvirker utfallet. F.eks. at tiltaket gjennomføres ved lavt smittepress, men ikke ved høyt. Da er det mer utfordrende å vurdere om det var tiltaket eller det lave smittepresset som ga lav sykdomsforekomst. 

Til slutt trengs det metoder for å vurdere effekt av biosikkerhetsarbeidet. Effekt kan vurderes ved å gjennomføre randomiserte kontrollerte kliniske studier, da disse gjør det mulig å kontrollere for bakenforliggende faktorer som også påvirker effekten. Dette er ikke tilfelle i en storskala utrulling av biosikkerhetstiltak. Metodene som utvikles må derfor basere seg på tradisjonell epidemiologi, men i prosjektet vil man supplere kunnskapsgrunnlaget med metoder basert på kunstig intelligens og maskinlæring. Når dette fundamentet er på plass, kan en starte effektmålinger av biosikkerhetstiltak og utføre etterfølgende kost-nytte-vurderinger.
Hovedmål
Å etablere fundamentet i et system for å evaluere effekten av havbruksnæringens biosikkerhetsarbeid.

Delmål
1. Å identifisere hvilke data som trengs for å kunne vurdere effekt av biosikkerhetstiltak.
2. Å lage et system for innsamling, lagring og deling av data om biosikkerhetstiltak og mål på biosikkerhet.
3. Å utvikle epidemiologiske metoder for å vurdere effekt av biosikkerhetstiltak.
4. Å supplere kunnskapsgrunnlaget og metodene fra delmål 3 med blant annet maskinlæring/kunstig intelligens.
Å gjennomføre biosikkerhetstiltak er kostbart og gjøres med mål om å redusere sykdomsforekomst. Dermed er det både økonomiske, fiskehelse- og velferdsmessige grunner til å ønske effektevaluering av slike tiltak. Dette er imidlertid ikke alltid mulig av flere grunner, men blant annet fordi data ikke samles inn. Resultatene fra prosjektet vil derfor informere næringen om hvilke muligheter og begrensinger som ligger i dagens innsamlede data med tanke på evaluering av effekt av biosikkerhetstiltak som settes i verk på grunn av sjømatnæringes biosikkerhetssatsing. De evalueringene som kan utføres vil informere havbruksbedriftene om hvilke tiltak som vil gi mest mulig igjen for innsatsen eller for å oppnå bestemte mål om redusert sykdomsforekomst. Siden en forebygger smittsomme sykdommer, vil en få større effekt av områdevis samarbeid om biosikkerhetstiltak. Dermed vil også fiskehelsenettverk og sjømatorganisasjonene dra nytte av resultatene for sin planlegging av biosikkerhetspraksis over større områder og nasjonalt. Fiskehelsepersonell vil få økt kunnskapsgrunnlag og dermed kunne gi bedre råd til havbruksbedriftene om biosikkerhet.

For Mattilsynet vil resultatene kunne brukes som kunnskapsgrunnlag når de evaluerer både krav til datainnsamling og næringens biosikkerhetspraksis opp mot lov- og forskriftskrav og i sine forslag til Nærings- og fiskeridepartementet når nytt lovverk som omhandler biosikkerhet skal utvikles. Mattilsynet vil få tilgang til resultatene gjennom flere av leveransene i prosjektet: Rapport, Fiskehelserapporten og presentasjon på nasjonale konferanser. I tillegg vil vitenskapelig artikler bli publisert tilgjengelig for alle (open access).

Næringsnytten vil forventes delvis å materialisere seg direkte gjennom leveranser fra dette prosjektet (rapport og artikler), men også ved at prosjektet danner grunnlaget for framtidige prosjekter som gjør evalueringer av biosikkerhetstiltak delvis basert på data som samles inn og metoder som utvikles i BioFundament.
Prosjektet er planlagt gjennomført i fire faglige arbeidspakker (AP-er), som beskrevet nedenfor.

AP1 
AnsvarligHege Løkslett (Veterinærinstitutte) 
AP1 vil beskrive biosikkerhetstiltakene som skal evalueres samt beskrive mulige effekter av tiltakene. Basert på dette vil det identifiseres hvilke data det er formålstjenlig å samle inn og bruke for måling av effekt av biosikkerhetstiltak. Arbeidet vil foregå i tett dialog med næringen, f.eks. referansegruppen, kontaktpersoner for biosikkerhet der slike finnes (biosikkerhet.no) og ansvarlige for AP2, AP3 og AP4 for metodediskusjoner samt øvrige i prosjektgruppen.
 
AP1 vil være delt inn i fire hovedaktiviteter med tilhørende leveranser. 

Aktiviteter
A1.1: Her vil man beskrive biosikkerhetstiltakene som skal evalueres, både de som er aktive og de som er planlagt igangsatt. Arbeidet vil skje i tett samarbeid med Sjømat Norge og deres biosikkerhetssatsing og danne grunnlaget for videre arbeid med identifisering av databehov. Leveranser under denne aktiviteten vil være gjennomføring av et arbeidsmøte (workshop) med relevante interessenter for tiltakene, inkludert også sjømatbedrifter som ikke er medlem i Sjømat Norge, og etablering av en oppdatert oversikt over tiltak som kan evalueres i prosjektet samt informasjon om disse tiltakene (vil inngå i rapport fra A1.3). Aktiviteten er tenkt ferdigstilt innen utgangen av 4. kvartal 2025. Basert på resultatene av denne aktiviteten, som kan være styrende for omfanget av påfølgende arbeidspakker, skal det gjøres en evaluering om planlagt tidsplan for denne arbeidspakken samt øvrige arbeidspakker er realistisk og om det eventuelt blir behov for å gjøre prioriteringer.
 
A1.2: Man vil søke å beskrive teoretisk mulige effekter av tiltakene og hvilke faktorer som vil kunne påvirke utfallene. Leveransen under denne aktiviteten vil inngå i leveransen fra A1.3 og vil være å samle kjent kunnskap om biosikkerhetstiltak og gjennom dette etablere kausalitetsdiagrammer, hvor årsak og virkning samt korrelerende og konfunderende effekter beskrives for næringens biosikkerhetstiltak. 
 
A1.3: Her skal en skal kartlegge hvilke data som allerede er tilgjengelig som kan beskrive årsak-effekt-forhold forespeilet under A1.2. Ut fra dette kan en gå videre med å identifisere hvilke data som det er formålstjenlig å samle inn, inkludert om data er tilgjengelig og bør brukes på fiske-, merd-, anleggs- eller sonenivå; på dags-, ukes-, måneds- eller årsnivå og om dette eventuelt vil forutsette spesifikke tillatelser. Kriterier for at data skal regnes som formålstjenlig og dermed foreslås samlet inn er: Data kan brukes til å vurdere effekt av tiltak, data samles allerede inn i dag av et fagsystem og antatt mulig å utvikle en metode for å vurdere effekt av tiltaket. A1.3 krever derfor tett dialog med AP3 og AP4 om metoder og AP2 om innsamlingssystem. Det skal utarbeides en skriftlig rapport med en liste med variabler for hvis data foreslås samlet inn. Listen skal inneholde en nøyaktig beskrivelse av hver variabel, inkludert oppløsning i tid og rom, dataeier samt tilgjengelighet. Rapporten skal videre beskrive funnene (kausalitetsdiagrammer, status for tilgjengelig data i dag og hvordan data kan brukes) som et mulig beslutningsgrunnlag for næringa med tanke på fremtidig deling av data (ferdigstilles innen 2. kvartal 2026).
 
A1.4: Aktiviteten skal revurdere om data fra rapporten fortsatt er formålstjenlig å samle inn etter at det er klart hvilke data næringen er villige til å dele og i hvilket omfang. Leveransen vil fra denne aktiviteten vil bli en revidert liste med variabler som foreslås samles inn, og forventes ferdigstilt innen 3. kvartal 2026. 
 
AP2 
AnsvarligJohn Selnæs (Sjømatnæringens Fellestjenester AS)
AP2 vil etablere system og rutiner for innrapportering og tilgjengeliggjøring av data som regnes som formålstjenlig for måling av effekt av biosikkerhetstiltak definert i AP1. AP2 vil ha en kontinuerlig dialog med dataeiere (beslutningstagere) for å sikre at det ikke brukes ressurser på å utvikle tekniske løsninger for data som ikke vil bli delt. For å oppnå dette skal en benytte systemer som allerede er etablert av Sjømatnæringens Fellestjenester og åpne standarder og løsninger som allerede er i bruk. 

Aktiviteter
A2.1: Det skal opprettes et programmeringsgrensesnitt (API) for deling av data, der autentisering og autorisering skal samsvare med Altinn versjon 3. Det skal etableres samarbeid med fagsystemene som brukes av de som skal bidra med data. Det skal etableres definisjoner av data (som samles inn og deles) som ikke er definert per i dag gjennom dialog med dataeiere. 

A2.2: Det skal utarbeides en avtale som ivaretar både dataeiernes og databrukernes rettigheter og en samtykkeløsning som gjør det enkelt for dataeiere å gi og trekke tilbake samtykke deling av data. 

A2.3: Det skal etableres systemer som gjør det enkelt for databrukere å be om tilgang til data. 

AP3 
AnsvarligVictor Henrique Silva de Oliveira (Veterinærinstituttet)
AP3 vil fokusere på å evaluere effekten av biosikkerhetstiltak i lakseoppdrett. AP3 vil sammen med AP4 først bistå AP1 med å vurdere muligheten for å utvikle metoder for effektvurdering basert på kunnskapen om tiltak og effekt og kunnskapen om data samlet inn i AP1.

De initiale analysene vil primært basere seg på eksisterende og allerede tilgjengelige data. Utfallsvariabler man vil se på er for eksempel registreringer av dødelighet, listeførte og ikke-listede sykdommer og medisinbruk. Biosikkerhetsvariabler vil bli samlet inn fra de datakildene Veterinærinstituttet har “in-house” tilgang på i dag. Eksempler på slike variabler er lengde på utsettsperiode, brakkleggingsperiode, fisketetthet i produksjonsområdet og bruk av rensefisk. I tillegg vil en utforske data over båtpasseringer for å blant annet søke å identifisere antall smoltleverandører per utsett i sjøanlegg og hyppighet av båtbesøk på lokaliteten.

Veiledet av kausalitetsdiagrammene utviklet i AP1, vil analytiske metoder som regresjonsmodellering bli brukt for å utforske assosiasjoner mellom biosikkerhetstiltak og fiskehelse og produksjonsresultater, og for å kvantifisere effektene deres mens det tas hensyn til potensielle bakenforliggende faktorer. Disse analysene vil også vurdere den hierarkiske strukturen til dataene (f.eks. region, anlegg og merd), avhengig av tilgjengelighet. 

Planen for AP3 sine aktiviteter og leveranser vil bli revidert og ytterligere konkretisert når resultatet av AP1.4 foreligger og en har kunnskap om hvilke data som vil bli samlet inn og delt med prosjektet. Når data, for eksempel fra fagsystemer på anleggene, fra AP2 er tilgjengelige vil også disse dataene bli inkludert i analysene i AP3. En annen mulighet for AP3 på dette tidspunktet, dersom ikke tilstrekkelig data fra AP2 har blitt samlet inn, er å gjennomføre en spørreundersøkelse blant driftsledere ved oppdrettsanlegg. 

Aktiviteter
A3.1: Integrasjon av flere datakilder, kvalitetsvurdering av data.
A3.2: Deskriptiv analyse av distribusjon og implementering av biosikkerhetspraksis.
A3.3: Statistisk modellering for å kvantifisere assosiasjoner mellom biosikkerhetsvariabler og helse- og produksjonsresultater.
A3.4: Rapportering av funn som rapport og/eller vitenskapelig publikasjon.

AP4 
AnsvarligSolveig Engebretsen (Norsk Regnesentral)
AP3 vil bruke avanserte spredningsmodeller, kunstig intelligens og maskinlæring som supplerende verktøy til dem som utvikles i AP3, for effektmålinger. I tillegg vil man undersøke om det er rom for forbedring ved bruk av andre typer datakilder. AP4 vil dermed sammen med AP3 først bistå AP1 med å vurdere muligheten for å utvikle metoder for effektvurdering basert på kunnskapen om tiltak og effekt og data samlet inn i AP1. Som for AP3, vil datatilgang og datakvalitet være avgjørende for nøyaktig hvilke metoder man ender opp med å bruke. Som for AP3 vil aktiviteter og leveranser vil bli revidert og ytterligere konkretisert når resultatet av AP1.4 foreligger. 

En type datakilde som vil være viktig å utnytte er åpne båtpasseringsdata. 

Aktiviteter
A4.1: Analysere båttrafikkdata i forbindelse med tiltak som går på reduksjon av trafikk samt regionsbarrierer. 

A4.2
: Utforske muligheter for, samt supplere metode og analyse i aktivitet A3.3 ved behov, ved f.eks. moderne datakilder og alternative metoder. Denne aktiviteten avhenger av utfall og framdrift i AP1, AP2 og AP3. Mulige aktiviteter kan være å analysere datastrømmer fra automatiske kamerasystemer eller prediksjonsmodeller i rom/tid. 

A4.3
: Rapportering av funn som rapport og/eller vitenskapelig publikasjon.
​Det planlegges en rekke formidlingstiltak, herunder:
• arbeidsmøter (workshops) med næringen
• vitenskapelige rapporter
• vitenskapelige artikler
• konferanseinnlegg 
keyboard_arrow_up